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方案介绍 | 3D机器视觉在汽车轮毂缺陷检测的应用


屏幕截图 2024-12-02 160527.png

前言:


汽车轮毂作为汽车关键部件,其质量影响汽车的安全性和稳定性。近年来,随着汽车工业的迅猛发展以及市场对汽车性能要求的持续攀升,轮毂制造的精度和质量控制标准也随之提高。传统的检测手段难以契合当下市场的严苛需求,故而迫切需要引入一种高效且精准的轮毂缺陷检测方案。


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轮毂缺陷检测难点剖析:


高精度检测:传统的检测方式主要依赖人工,在当前的生产环境下,难以企及所需的高精度标准,从而无法确保轮毂质量的一致性。


算法泛用性受限:轮毂缺陷呈现出多样化的特点,涵盖气孔、缩孔、裂纹、料断、冷夹、坑洼等多种类型,并且这些缺陷在尺寸、形状、灰度等方面均存在差异,这无疑增加了检测的复杂性,对检测算法的泛用性提出了极高要求。


复杂的检测环境:轮毂表面由金属材料制成,反光现象较为严重,这对图像采集质量产生不良影响,使缺陷特征难以清晰承宪。


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显扬科技3D机器视觉解决方案


技术原理与功能实现路径


显扬科技HY-MX 3D机器视觉借助高精度 CMOS 传感器以及自研的图像矫正算法,有力保障了成像的质量与精度水准。运用智能算法对采集到的三维数据展开处理与分析,从而能够精准无误地识别轮毂表面诸如裂纹、凹坑等各类缺陷。


HY-MX具备出色的抗环境光干扰功能,有效削减光线对成像质量的负面影响,使轮毂表面的缺陷特征得以更加显著地呈现。显扬科技机器视觉还能提供定制化解决方案,精准匹配汽车制造业对于高质量、高效率生产的急切需求。

 

设备性能特点


成像速度、精度与视野范围:扫描速度达到 3Hz,意味着每秒钟能够对目标物件进行 3 次扫描,扫描精度精确至 ±0.1mm,具备快速且精准的作业能力,并能够输出高质量的目标图像;视野范围在 1361896mm 至 29853972mm 之间,工作距离处于 1200 - 5000mm 区间,极为适用于工业检测与测量领域。

 

抗反光及环境适应能力:拥有卓越的抗反光性能,在复杂多变的光线环境中仍可维持高清晰度的成像效果。


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方案优势

 

高度自动化特性:HY-MX 3D机器视觉技术能够与自动化生产线实现无缝衔接,达成轮毂缺陷检测的自动化和智能化操作。大幅减少了人工干预环节,从而提升了整体生产效率。

 

光线抗干扰性强:HY-MX 3D机器视觉技术采用了先进的抗环境光干扰设计,使其在复杂多变的光线环境中,依然能够保持成像的高清晰度,有效降低了因光线干扰而引发的误检和漏检情况,确保了缺陷检测的准确性。

 

检测精度高:显扬科技的3D机器视觉设备具备高精度的自研图像矫正算法,能够实现0.1-2mm的测量精度,可以精准识别轮毂表面诸如裂纹、气孔等微小缺陷,为汽车轮毂的质量控制提供了坚实有力的保障。

关于BFT白芙堂机器人

BFT(白芙堂)机器人是智能机器人一站式服务平台,能为客户提供机器人选型、培训、解决方案、在线采购、本地化定制等高性价比的一站式服务。平台产品涵盖协作机器人、工业机器人、移动机器人、SCARA机器人、服务机器人、机器人夹爪、三维机器视觉设备、3D工业相机等十余种品类,实现机器人产业链产品全覆盖,并广泛应用于工业制造、实验室自动化、智慧零售、教育科研等行业。平台已与国内外知名机器人企业达成战略合作,并拥有专业的工程师团队,能为客户提供算法及系统定制、职校教学、科研实验室平台搭建、机器人展厅定制等服务,支持一对一技术支持和二次开发。


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