探索Photoneo3D扫描仪｜Scanner XL在医疗诊断领域的应用
背景：
随着科技的快速发展，单一目标的低精度识别已不能目前满足社会生产的需求，基于三维机器视觉的图像识别技术正日渐兴起。近年来，机器视觉较多应用于工业领域，但其实三维机器视觉技术在医疗诊断领域也有大应用。
难点：
传统式人工智能技术实体模型的费用很高，目前市场上绝大多数的医疗诊断数据都来自于影像诊断剖析，影像诊断领域有着深度神经网络的海量信息，可以辅助医生进行高效率诊断。人工对于医疗影像的剖析需要耗费大量时间，而且人不可避免地容易受到外界与自身的影响，可能导致忽略关键信息，造成诊断失误。
解决方案：
Scanner XL 3D扫描仪，运用先进的三维机器视觉技术，能够用于医学辅助诊断。首先，采集核磁共振、超声波、激光、Ｘ射线、γ射线等对人体检查记录的图像；再运用三维图像处理技术对医学图像进行分析识别，形成精确的图像信息，对辅助医生进行病源诊断发挥重要作用。例如：X射线反映的是骨骼安排，核磁共振印象反映的是有机安排图画，而医师往往需求考虑骨骼与有机安排的联系，因此需求使用数字图画处理技能将两种图画适当地叠加起来，以便于医学剖析。用三维机器视觉技术大大节省了诊断时间，提高了诊断效率。
方案优势：
1、降低成本：用Scanner XL替代人工检视，能有效控制用工成本。
2、高精确度：精度可达0.947mm，碳纤维机身可确保最低程度的热膨胀。
3、性能稳健：抗环境光，即使在极具挑战的照明下也能稳定作业。
4、提高效率：高自动化，高分辨率，有效提升检测速度。
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