加州大学伯克利分校电子工程与计算机系教授、ACM/IEEE Fellow 马毅今日在社交平台宣布：从 2023 年 1 月 1 日起，他将从伯克利停薪留职，加入香港大学，出任数据科学研究院院长。他表示，该研究院资金充足，计划在数据科学和智能领域招聘 30 名新教师。

在微博上，马毅也表达了他对新教职的想法：

据了解，香港大学数据科学研究院（IDS）于 2022 年 1 月成立，获同心教育文化慈善基金会捐赠一亿五千万港元。

官网介绍，该研究旨在利用不同学科的优势，探索数据科学、计算、数学和统计学的前沿研究和应用。在 2021 年启动的 HKU-100 招聘活动中，数据科学集群下招募的研究人员及其研究型研究生由研究所和 STEM 和非 STEM 学科的各个部门联合任命。研究院的目标是在这数据科学领域建立世界一流的研究所，吸引全球最优秀的人才。

该研究院的咨询委员会还有沈向洋、汤晓鸥等大牛坐镇：

今年十月份时，马毅在微博上已经透露了往香港大学的去向：「已向伯克利申请明年学术休假，将在香港大学开展新工作」。

在研究院最近的杰出演讲者系列中，也可以看到马毅教授在本月将有一场题为《On the Principles of Parsimony and Self-Consistency: Structured Compressive Closed-Loop Transcription》的演讲，内容围绕他前不久关于智能的简约与自洽原则的研究工作（与沈向洋、曹颖合作）。

马毅称，未来几年，研究院会开放研究员、工程师、博士后、研究生等更多职位，他期待相关领域的年轻研究人员和科学家加入该研究院。

1 马毅的教育和工作经历

马毅于 1995 年获得清华大学自动化学士学位和应用数学辅修学士学位，1997 年获得加州大学伯克利分校的电子工程与计算机科学硕士学位，并于 2000年又获得该校的第二个数学硕士学位和电子工程与计算机科学博士学位。

博士毕业后到 2011 年，马毅在伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（UIUC）电气与计算机工程系先后担任助理教授和副教授，是该系史上最年轻的副教授。

2009 至 2014 年， 马毅任微软研究院计算机视觉组主任及首席研究员。

2014 年 2 月至 2017 年 11 月，马毅出任上海科技大学信息科学与技术学院教授、执行院长。在此期间，他还受邀担任电子科技大学、上海交通大学的客座教授。

自 2018 年 1 月起，马毅加入加州大学伯克利分校电子工程与计算机系任教。

过去几年，马毅在工业界也多有活动。他是2016 年初成立的光场 3D 采集创业公司 DGene Digital Technology（叠境数字科技，前身为Plex-VR）的联合创始人。2017 年至 2020 年，他曾担任硅谷字节跳动研究实验室的高级顾问。自 2018 年 6 月起，他在码隆科技（位于深圳的一家计算机视觉初创公司）的技术顾问委员会 (TAB) 任职。2018 年 3 月起，他还担任猎豹移动公司（纽约证券交易所代码：CMCM）董事会的独立董事。

2 引领时代的视觉研究

马毅教授是计算机视觉领域的知名学者，多年来从事3D 计算机视觉、高维度数据的低维度模型、可扩展优化和机器学习以及智能机器等方向的研究。具体研究主题包括大规模 3D 几何重构和交互，以及低维模型与深度网络之间的关系。至今他已发表一百余篇同行评审论文，谷歌学术显示其被引用数达 6.5 万以上。他的研究工作在自然图像分割、鲁棒人脸识别、图像对齐和校正等领域得到了广泛的应用。

他出版的教科书也十分流行，包括2003 年出版的《An Invitation to 3-D Vision》和 2016 年出版的《 Generalized Principal Component Analysis》。最近的新教材《High-dimensional Data Analysis with Low-dimensional Models》（与 John Wright 合著）于 2021 年出版，中文版目前也在翻译当中。

在 UIUC 任教期间，马毅曾与华人视觉宗师黄煦涛（Thomas. Huang）共事，他的研究引领了自 2006 年左右开启的稀疏表示（sparse representation）视觉研究时代。他做了许多领先性的工作，如在 2008 年发表于 PAMI 的论文《Robust face recognition via sparse representation》是稀疏表示的经典代表作，引用高达 1.1 万次。

在上海科技大学任教期间，马毅作为信息学院的执行院长，在教职队伍的壮大、学生培养方案的设计、国际学术交流促进等方面付出了巨大努力，为上科大在视觉领域的实力增长贡献了许多工作，比如他帮助招聘了包括括虞晶怡教授在内的一大批优秀教授。

去往伯克利任教后，马毅继续从事 3D 几何重构和交互、低维模型与深度网络之间关系的研究。对于伯克利任教的五年，马毅在微博上总结道：「过去五年在伯克利完成了远超过十年的工作量。」

马毅在计算机视觉领域的顶尖研究水平为他带来了诸多荣誉。他于 2013 年当选 IEEE Fellow，2017 年当选 ACM Fellow，2020 年当选 SIAM Fellow。

他的博士论文在 1999 年的视觉顶会 ICCV 上与 S. Soatto、J. Kosecka 和 S. Sastry 一起获得了 David Marr 最佳论文奖。他还获得了 2004 年视觉顶会 ECCV 的Longuet-Higgins 最佳论文奖荣誉提名、2009 年 ACCV  Sang Uk Lee 最佳学生论文奖。此外还有 2004 年 NSF 职业奖、2005 年 ONR 青年研究员奖。

2016 年，他被 Thomson Reuters 的 Clarivate Analytics 评为「全球高被引学者」，在全球计算机领域最具影响力作者中排名中位列前 50。

前几天，颜宁教授宣布回国引发大量关注，马毅曾在微博上表示支持，而今年「五十而知天命」的他也决定再次回国，开启新一个「五年计划」。

对此，我们祝贺、欢迎并期待！

参考链接：

https://twitter.com/YiMaTweets/status/1591563707930546176

https://m.weibo.cn/status/4835238733415617?sourceType=weixin&from=10CA095010&wm=20005_0002&featurecode=newtitle

https://datascience.hku.hk/

https://people.eecs.berkeley.edu/~yima/